突然ですが、みなさんは自分のトレード手法を「自動化したい」と思ったことはありませんか？ 「このロジック、寝ている間も動いてくれたら億万長者なのに…」 そう思ってMQL4やPythonの勉強を始め、そして3日で挫折した経験。私にはあります。痛いほどあります。

しかし、2026年の今、その壁は完全に崩壊しました。 今日ご紹介するのは、Anthropic社が提供する**「Claude Code（クロード・コード）」**を活用した、次世代のFXトレード構築術です。

これまでの「ChatGPTにコードを書いてもらう」というレベルとは次元が違います。ターミナルで対話するだけで、環境構築からエラー修正、バックテストの実行までを自律的にこなす「AIエンジニア」を、月額数千円で雇える時代が来たのです。

今回は、私が実際に現場で使用しているClaude Codeを用いたEA（自動売買プログラム）開発の全貌を解説します。 エンジニアではない一般のトレーダーこそ、このツールを使い倒すべきです。それでは、深淵なるAIトレードの世界へ飛び込みましょう。

1. そもそも「Claude Code」とは何か？ FXにどう使える？

まず、前提知識を揃えましょう。 多くの人が知っている「Claude」は、ブラウザ上でチャットをするAIですよね。しかし、**「Claude Code」**は違います。これは開発者のPC内部（ターミナル）に直接住み着く、エージェント型のAIツールです。

ブラウザ版との決定的な違い

ブラウザ版のClaudeにコードを書いてもらう場合、以下のような手間がありました。

  1. コードを書いてもらう
  2. それをコピーして、MetaEditor（MT4/MT5の開発画面）に貼り付ける
  3. コンパイルエラーが出たら、エラー文をコピーしてまたClaudeに投げる
  4. 修正版をまたコピペする…

この「コピペ地獄」、やったことがある人なら分かるはずです。非常に面倒ですし、行数が長くなるとAIが前の文脈を忘れてバグを埋め込むことも多々ありました。

一方、Claude Codeはこれを全自動で行います。

  • あなたのPC内のファイルを直接読み書きできる
  • エラーが出たら自分でログを読んで勝手に修正する
  • 複数のファイル（ロジック部、資金管理部など）を同時に管理できる

つまり、あなたは「RSIが30以下で買い、ボリンジャーバンド2σタッチで決済するEAを作って。ファイル名はScalping_V1.mq4で」と指示するだけ。あとはAIが勝手にファイルを生成し、完成品を納品してくれます。これが2026年のスタンダードです。

2. なぜFX開発に「ChatGPT」ではなく「Claude」なのか

「GitHub Copilot」や「ChatGPT (OpenAI o3)」など、競合はたくさんあります。しかし、ことFXのプログラム（特にMQL言語やPine Script）において、私は圧倒的にClaude推しです。理由は大きく3つあります。

① MQL4/5の「古いドキュメント」への理解度

FXトレーダーが使うMT4（MetaTrader 4）は、実はかなり古い設計のソフトウェアです。最新のAIはPythonなどのモダンな言語は得意ですが、少し癖のあるMQL言語の「古い作法」を間違えることがよくあります。 Claudeは、このレガシーなコードの文脈理解が異常に高いです。「OrderSend関数」の引数の順番や、配列の処理など、細かい仕様を正確に把握しています。

② 「思考の深さ」と「トークン量」

EA開発では、数百行〜数千行のコードになります。ChatGPTだと途中で「…続き」となってコードが切れたり、冒頭のロジックを忘れたりしがちです。 Claude Codeは長大なコンテキスト（文脈）を保持できるため、「記事の冒頭で定義した資金管理ルール」を最後まで維持したままコーディングを完結させてくれます。これは複雑なナンピンマーチンゲールや、トレイリングストップ機能を実装する際に必須の能力です。

③ 圧倒的な「修正力」

これが最強の理由です。 Claude Codeは、一度エラーが出ても「あ、すみません。変数の型が違いましたね」と、人間のように自己解決します。ターミナル上で claude コマンドを走らせているだけで、勝手にデバッグが進んでいく様は、初めて見ると感動を通り越して恐怖すら覚えます。

3. 【実践編】Claude Code導入から最初のEA完成まで

では、実際に私がやっている手順をそのまま公開します。 ※前提として、PCにVS Code（エディタ）とMetaTraderがインストールされているものとします。

ステップ1：環境構築（最初の一回だけ）

黒い画面（ターミナル）を使うので難しそうに見えますが、やることは3行だけです。

  1. Node.js（プログラムを動かす土台）をインストール
  2. ターミナルで npm install -g @anthropic-ai/claude-code を入力
  3. claude と入力してログイン認証

これで、あなたのPCに優秀なAIアシスタントが常駐しました。

ステップ2：プロジェクトフォルダの作成

デスクトップに「MyEA_Development」のようなフォルダを作り、VS Codeで開きます。 そしてターミナルで claude と打ち込みます。 すると、対話モードが始まります。

ステップ3：自然言語でロジックを指示する（ここが最重要！）

ここが腕の見せ所です。プログラミング言語は不要ですが、「日本語での指示出し能力」が問われます。 私はいつも、以下のようなテンプレートを使って指示を出しています。

【指示プロンプト例】

MQL4でEAを作成してください。

基本戦略： 1時間足のトレンドフォロー型デイトレード

エントリー条件（買い）：

  • 200EMA（指数平滑移動平均線）より現在値が上にあること
  • 14期間RSIが50を下から上に抜けた確定足でエントリー

決済条件：

  • 利確：20pips / 損切り：15pips
  • または、RSIが70を超えた次の足の始値で決済

資金管理：

  • 口座残高の2%をリスクに晒すロット数を自動計算すること
  • マジックナンバーは外部パラメータで変更可能にすること

ファイル名： TrendFollow_RSI_V1.mq4

これをClaude Codeに投げると、彼は猛烈な勢いで考え始めます。 「トレンド判断にEMA200を採用ですね。資金管理機能も含めて実装します」といった応答があり、フォルダ内に .mq4 ファイルが自動生成されます。

ステップ4：コンパイルとバックテスト

生成されたファイルをMT4の Experts フォルダに保存します（これもClaudeに「MT4のフォルダパスはここだから、直接保存して」と指示すればやってくれます）。 あとはMT4を再起動し、ストラテジーテスターでバックテストを回すだけ。

もしエラーが出たり、動かなかったりしたら？ ターミナルに戻って、こう言うだけです。 「コンパイルエラーが出た。修正して」 あるいは、 「バックテストしたらエントリー回数が0回だった。条件が厳しすぎるかもしれないから、ロジックを見直して原因を探って」

するとClaude Codeはコードを読み直し、「RSIのクロス判定ロジックにバグがありました。修正します」と即座に書き換えてくれます。このスピード感こそが、2026年の開発スタイルです。

4. 上位1%に入るための「Claude Code」活用テクニック

ここまでは誰でもできます。ここからは、ブログ読者限定で「さらに一歩踏み込んだ活用法」を伝授します。

① 既存のインジケーターを「解読」させる

ネットで拾った優秀なインジケーター（ex4ファイルではなくmq4ファイルがあるもの）。中身がどうなっているか分からないけど、このロジックをEAに組み込みたい…そんな時こそClaude Codeです。

「この Custom_Indicator.mq4 を読み込んで、どのようなロジックでサインが出ているか日本語で解説して」 と指示します。彼はコードを解析し、「これはMACDとStochasticを組み合わせて、ダイバージェンスが発生した時にサインを出しています」と教えてくれます。 さらに、 「じゃあ、そのロジックをそのまま使って、EAに書き換えて」 と言えば、インジケーターのEA化が一瞬で完了します。

② Pythonでの「超高速バックテスト」環境を作る

MT4のバックテストは時間がかかります。数年分の検証をするのに数十分待つことも。 私はClaude Codeにこう指示しています。

「このMQL4のロジックと同じ動きをするPythonコードを書いて。ライブラリは Backtesting.py を使用して。ヒストリカルデータはCSVから読み込む形で」

Pythonに変換することで、10年分のバックテストが数秒で終わります。

  1. Pythonでパラメータ（利確幅や期間など）を総当たりで最適化する
  2. 最も成績が良かった設定値を特定する
  3. その設定値をMQL4のEAに反映させて完成

この「MQL4 ⇔ Python」の相互変換をシームレスに行えるのが、マルチリンガルなClaude Codeの最大の強みです。

③ 「疑似フォワードテスト」による堅牢性チェック

カーブフィッティング（過剰最適化）を防ぐため、私はClaudeに意地悪なテストをさせます。 「スプレッドが今の2倍（例えば3.0pips）になった場合や、突発的な50pipsの窓開けが発生した場合の挙動をシミュレーションして」 コード内に意図的にノイズや遅延（スリッページ）を加えるロジックを追加してもらい、悪条件下でも破産しないかをテストするのです。ここまでやって初めて、実弾投入が可能になります。

5. 注意点：AIは「聖杯」を作れるか？

ここまで読むと、魔法の杖のように思えるかもしれませんが、落とし穴もあります。

ロジックの責任は人間にある

Claude Codeは「優秀なプログラマー」ですが、「優秀なトレーダー」ではありません。 「絶対に勝てるEAを作って」という指示は通りません。勝てるロジック（優位性）を見つけるのは、あくまで人間の仕事です。「RSIの期間を14にするか9にするか」「ロンドン時間だけに絞るか」といったアイデア出しは、私たちがチャートと向き合って考える必要があります。

ハルシネーション（嘘）のリスク

稀にですが、存在しない関数を使ったり、MT4では動かないMT5用の記述を混ぜたりすることがあります。 コンパイルすればエラーが出るので分かりますが、「コンパイルは通るけどロジックがおかしい（売りと買いが逆など）」というバグは厄介です。必ずデモ口座で最低1週間は稼働させ、意図した通りの場所でエントリーしているかを目視確認してください。いきなり実資金フルレバレッジは絶対にNGです。

6. まとめ：2026年、トレーダーは「指揮官」になる

2026年現在、FXトレードのあり方は劇的に変わりました。 かつては「チャートに張り付く忍耐力」や「プログラミングスキル」が優位性の源泉でした。しかし今は、「AI（Claude Code）という優秀な部下をどう使いこなすか」という指揮官としての能力が問われています。

  • アイデアを言語化する力
  • AIが書いたコードを検証する力
  • 市場の変化に合わせてAIに修正を命じる力

これさえあれば、文系出身でも、プログラミング未経験でも、ヘッジファンド並みのアルゴリズム取引を個人で構築できます。

私が冒頭で触れた「3日で挫折した経験」。あれは無駄ではありませんでしたが、今なら3時間でクリアできる内容です。 ぜひ皆さんも、食わず嫌いせずにClaude Codeを導入してみてください。月額数千円の投資で、あなたのトレードライフは「労働」から「経営」へとシフトするはずです。

もし導入方法で詰まったり、面白いEAができたりしたら、ぜひコメント欄で教えてください。一緒に最強のポートフォリオを作り上げましょう！