「ここに矢印が出ればわかりやすいのに……」 「自分の勝ちパターンと負けパターン、感覚じゃなくてデータで知りたいけど、エクセルの集計が面倒だ」

チャートと向き合う中で、そんなふうに感じたことはありませんか？ 前回の記事では、AIを使った「ニュース分析（ファンダメンタルズ）」による時短術について解説しました。しかし、FXトレーダーの戦場はニュースだけではありません。むしろ、モニターに張り付いてチャートの形状を見極める「テクニカル分析」や、自身の過去の売買を振り返る「データ分析」にこそ、膨大な時間と精神力を費やしているはずです。

実は今、この**「テクニカル」と「データ管理」の領域こそ、AI革命が最も熱い分野**なのです。

「でも、自動売買やインジケーターを作るにはプログラミングが必要でしょ？」 「データ分析なんて理系じゃないと無理」

そう思っているあなたにこそ、この記事を読んでほしい。 断言します。2024年以降、プログラミング言語（コード）を書くのは人間ではなく、AIの仕事になりました。 あなたに必要なのは、ロジックを日本語で伝える「国語力」だけです。

私自身、かつてはMQL4（MT4の言語）の参考書を買っては3日で挫折していた「典型的な文系トレーダー」でした。しかし現在では、思いついたロジックをその場でAIにコード化させ、検証し、ダメなら捨てるという「高速PDCA」を回しています。また、週末のトレード振り返りも、AI専属コーチに丸投げしています。

本記事では、AIを活用して「自分だけのカスタムインジケーターを作る方法」と、自分のトレード履歴をAIに解析させて「弱点を丸裸にする方法」を、実体験を交えて4000文字超で徹底解説します。

第1章：TradingView × AI ＝ 最強の時短開発

1-1. なぜMT4ではなくTradingViewなのか

まず、AIを使ってテクニカル分析を自動化するなら、プラットフォームは「TradingView」一択です。理由は単純で、TradingViewで使われる言語「Pine Script（パインスクリプト）」が、AIにとって非常に理解しやすく、エラーが出にくいからです。

MT4/MT5の言語（C++ベース）は複雑で、AIに書かせても環境構築やコンパイルエラーでつまずくことが多々あります。一方、Pine ScriptはWebベースで動き、修正も即座に反映されます。「AI × TradingView」は、プログラミング未経験者がオリジナルの道具を作るための「黄金の組み合わせ」なのです。

1-2. 【実践】3分で「自分専用インジケーター」を作る

では、実際に私が作成した「移動平均線のゴールデンクロス・デッドクロスで矢印とアラートを出すインジケーター」の作成プロセスを再現します。

やることは簡単です。ChatGPT（またはClaude）を開き、以下のようにお願いするだけです。

【入力するプロンプト】

あなたはTradingViewのPine Script v5の熟練プログラマーです。以下の条件で動くインジケーターのコードを作成してください。

  1. 期間20の単純移動平均線（SMA）と、期間75の単純移動平均線を表示する。
  2. 20SMAが75SMAを「下から上に」抜けた時（ゴールデンクロス）、ローソク足の下に「緑色の上矢印」を表示し、「BUY」というラベルを付ける。
  3. 逆に、上から下に抜けた時（デッドクロス）は、ローソク足の上に「赤色の下矢印」を表示し、「SELL」というラベルを付ける。
  4. クロスが確定した瞬間にアラートが鳴る設定を含める。
  5. コードには日本語で解説コメントを入れること。

これだけで、AIは数十行のコードを吐き出します。 あとはTradingViewの画面下部にある「Pineエディタ」を開き、コードをコピペして「チャートに追加」ボタンを押すだけ。

これまでは、こうしたツールを作るのにネット検索でコードを探し回り、数時間かけてツギハギしていました。それが今では、トイレに行っている間に完成します。

1-3. 「エラーが出た！」その時こそAIの出番

初心者がプログラミングで挫折する最大の理由は「エラー（バグ）」です。赤い文字でわけのわからない英語のエラーメッセージが出ると、それだけでパソコンを閉じたくなりますよね。

しかし、AIがいる今は違います。エラーが出たら、そのエラーメッセージをコピーして、そのままAIに投げつければいいのです。

【修正用プロンプト】

さっきのコードを実行したら、以下のエラーが出ました。原因を特定し、修正した完全なコードを再度提示してください。 【エラーメッセージ】 Line 12: Mismatched input ‘expecting’…

するとAIは、「申し訳ありません。バージョン5の記述方法に誤りがありました。正しくは〜です」と、平謝りしながら修正版を即座に出してくれます。 私が体験した中では、複雑なロジックでも2〜3回のラリー（修正指示）で、ほぼ完璧に動作するものが完成します。この「諦めなくていい」という安心感が、AI開発の最大のメリットです。

第2章：アイデアを形にする「AI壁打ち」開発法

インジケーター作成の真骨頂は、単純なサインツールだけではありません。「こんなフィルターをかけたら勝率が上がるのではないか？」という検証作業にも使えます。

2-1. RSIフィルターを追加してみる

例えば、先ほどの移動平均線クロス。「レンジ相場でダマシが多いな」と感じたとします。そこで、「RSIが50以上の時だけ買いサインを出すようにしたい」と思いついたとしましょう。

既存のインジケーターなら設定変更ができない場合が多いですが、自作なら自由自在です。

【追加プロンプト】

先ほどのコードにフィルター機能を追加してください。 条件：RSI（期間14）が50以上の時のみ「BUY」サインを出し、RSIが50以下の時のみ「SELL」サインを出すように変更してください。 また、このRSIの期間や閾値（50）は、後から設定画面で変更できるようにしてください。

これで、「レンジ相場のダマシを回避するフィルター付きインジケーター」へのアップデートが完了です。 このように、**「アイデアを思いつく（人間）」→「実装する（AI）」→「チャートで確認する（人間）」**というサイクルを高速で回すことで、あなたの相場観は飛躍的に洗練されていきます。

2-2. 複数のテクニカルを組み合わせた「魔改造」

私が過去に作って面白かったのは、「ボリンジャーバンドの2σタッチ」＋「RSIの買われすぎ」＋「特定のローソク足の形（包み足）」が重なった時だけサインが出る、という複合条件インジケーターです。

ネット上に落ちている無料インジケーターでは、これほどニッチな条件を満たすものはありません。しかしAIなら、「AかつBかつCの時」という条件を指定するだけで、世界に一つだけのツールを作ってくれます。

「自分だけの聖杯探し」は、かつては泥沼の作業でしたが、AIを使えば「検証のためのツール作り」が一瞬で終わるため、本来時間をかけるべき「優位性の確認」に集中できるのです。

第3章：【極秘】AI専属コーチによる「トレード診断」

ここからは、プログラミング（コード生成）とは別の、さらに強力なAI活用法を紹介します。 それは、ChatGPTの「Advanced Data Analysis（データ分析機能）」を使った、自己トレードの科学的解析です。

多くのトレーダーが「トレード日誌をつけろ」と言われても続きません。なぜなら、データの入力と集計が面倒すぎるからです。しかし、MT4やMT5、あるいは国内証券会社の管理画面からは、取引履歴を「CSVファイル」または「Excelファイル」でダウンロードできます。 これを使わない手はありません。

3-1. 自分の「負け癖」をデータで暴く

手順は以下の通りです。

  1. 証券会社から過去3ヶ月〜1年分の取引履歴（CSV）をダウンロードする。
  2. ChatGPT（Plus推奨）にそのファイルをアップロードする。
  3. 以下のようなプロンプトで分析を依頼する。

【分析用プロンプト】

添付ファイルは私のFX取引履歴です。あなたはデータ分析のプロとして、私のトレードの傾向と弱点を分析してください。以下の項目について、グラフ付きでレポートを作成してください。

  1. 通貨ペア別の勝率とプロフィットファクター（PF）： 私が最も利益を出している通貨と、足を引っ張っている通貨はどれか？
  2. 時間帯別の損益推移： 日本時間において、私が最も負けやすい時間帯（例：ロンドン初動、NYクローズ付近など）はどこか？
  3. 保有時間と損益の相関： 「ポジションを長く持つと負ける」のか「短期売買で負けている」のか散布図で表示。
  4. 曜日別の成績： 金曜日に負けやすいなどの傾向はあるか？
  5. 結論： 収支を改善するために、直ちにやめるべき行動と、伸ばすべき行動を3つ提案してください。

3-2. AIが突きつける「残酷な真実」

私がこれを初めてやった時、AIが出してきた結果に愕然としました。 自分では「ドル円が得意」だと思っていたのに、データ上では**「ドル円は勝率は高いがコツコツドカンでトータルマイナス。実はポンドドルの方がPFが高い」**という結果が出たのです。

さらに、「23時以降（NY時間本格化以降）のエントリーは勝率が30%代まで低下している。深夜のトレードは即刻禁止すべき」という具体的なアドバイスまで突きつけられました。

人間は、記憶を美化します。勝ったトレードのことはよく覚えていて、負けたトレード（特に感情的なナンピンなど）は記憶から消そうとします。 しかし、AIは数字しか見ません。**「あなたは夜中に熱くなってポンドを触り、資産を溶かしています」**という事実を、美しいグラフとともに冷徹に教えてくれます。

この「客観的なフィードバック」こそが、兼業トレーダーがプロへ脱皮するために最も必要なものです。孤独なトレーダーにとって、自分の悪い癖を指摘してくれるのは、これまで相場退場という「死」しかありませんでした。しかし今は、死ぬ前にAIが警告してくれます。これは凄まじいアドバンテージです。

第4章：注意点とAIとの付き合い方

ここまでAIの万能性を説いてきましたが、テクニカル分析やコード生成における注意点も記しておきます。

4-1. 「リペイント」の罠を知る

AIにインジケーターを作らせる際、特に初心者が陥りやすいのが「リペイント（後出しジャンケン）」するコードを作ってしまうことです。 例えば、「ZigZag」のような高値安値を結ぶロジックや、確定していないローソク足での判定を含めると、過去チャートで見ると完璧なタイミングでサインが出ているのに、リアルタイムではサインが出たり消えたりする現象が起きます。 これを防ぐためには、プロンプトに必ず**「※再描画（リペイント）しないロジックにしてください。判定は必ず『ローソク足の確定（close）』で行ってください」**と明記することが重要です。

4-2. バックテストの過剰最適化（カーブフィッティング）

AIを使ってパラメータ（移動平均線の期間など）を最適化させると、過去の相場「だけ」で爆発的に勝てる数値を弾き出すことがあります。これをカーブフィッティングと言います。 過去1年で最強だった設定が、来月も通用するとは限りません。AIが出した数値はあくまで参考程度にし、「なぜその期間なのか？」という論理的な裏付け（例：1時間足の20MAは市場参加者が意識しやすい等）がない設定は採用しない勇気が必要です。

第5章：結論・AIはあなたの「専属クオンツ」

前回はニュース分析のアシスタントとしてのAIを紹介しましたが、今回は**「エンジニア」および「データアナリスト」としてのAI**を紹介しました。

ヘッジファンドや機関投資家には、高度な数式を操る「クオンツ」と呼ばれる専門家や、システムを構築するエンジニアが多数在籍しています。個人トレーダーが彼らに勝てなかったのは、この「技術力」と「分析力」の差が圧倒的だったからです。

しかし、生成AIの登場で、その壁は崩れ去りました。 月額数千円のAIサブスクリプションを利用することで、あなたは実質的に**「専属のプログラマー」と「専属のリスク管理部長」を雇ったのと同じ状態**になれるのです。

  • 思いついた手法をすぐにツール化して検証する行動力。
  • 自分のトレードデータを定期的に監査し、無駄を削ぎ落とす修正力。

これらをAIにアウトソーシングすることで、トレーダーであるあなたがやるべきことは**「最終的な意思決定」と「メンタル管理」、そして「AIへの的確な指示出し」**だけに絞られます。

【今日からのアクションプラン】

  1. TradingViewのアカウントを作る（無料版でOK）。
  2. ChatGPTに「TradingViewで移動平均線がクロスしたら色がつくコードを書いて」と頼んでみる。
  3. 週末に証券会社からCSVをダウンロードし、AIに「私のトレードを分析して」と投げてみる。

まずは「コードをコピペして動いた！」という小さな感動を味わってください。その小さな一歩が、あなたのトレード環境を劇的に変える「デジタル革命」の始まりになるはずです。 感覚だけで戦うのは、今日で終わりにしましょう。AIという最強のパートナーと共に、データとロジックに基づいた「勝てるトレーダー」への道を歩み出してください。